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Le Data Driven Marketing, en français « marketing basé sur les données », est l’approche se stratégie marketing qui utilise les données pour prendre des décisions éclairées et optimiser les coûts et résultats des campagnes marketing.
Au lieu de s’appuyer sur l’intuition ou les suppositions, les marketeurs utilisent des données réelles et quantifiables pour guider leurs actions et stratégies.
Les spécialistes du marketing identifient les tendances et fondent leur stratégie à long terme sur les connaissances issues de l’analyse des données.
Dans cet articles vous apprendrez 12 principes fondamentaux : raisons, étapes et avantages du data driven marketing
Le « Data Driven Marketing » se réfère à l’approche marketing centrée sur l’analyse et l’utilisation systématique des données pour guider les décisions stratégiques et tactiques.
Outre la réponse évidente de la clarté et de l’efficacité des processus marketing, une approche data driven marketing
L’un des aspects les plus importants de toute campagne marketing est d’avoir une définition précise de sa cible.
À l’aide des informations recueillies et analysées à partir de différents points de contact marketing, nous pouvons définir le groupe cible de nos produits/services qui est le plus susceptible d’en bénéficier.
Une fois que nous avons une définition claire du public cible et créé des personas, tout le reste se met en place pour créer une campagne de marketing synergique afin d’atteindre le bon public au bon moment avec la bonne communication.
Le marketing ne se résume pas à des campagnes de publicité et de promotion, mais consiste surtout à créer et à offrir une valeur supérieure aux clients.
Cela permet de construire la marque, de créer une armée de fidèles et de susciter un bouche-à-oreille positif.
Le Data Driven Marketing permet d’analyser les tendances du marché et de comprendre l’interaction de l’utilisateur avec les points de contact marketing pour créer des flux de travail et des processus. Cela permet d’améliorer la prestation de services et de dépasser les attentes des clients. Les organisations guidées par les données sont en mesure d’offrir une expérience fluide tout au long du cycle de vie du client, en minimisant les obstacles et en offrant une grande valeur.
Par exemple, chez Millennium Digital , le succès de nos clients est le facteur de réussite le plus important de notre agence digitale.
Nous avons créé des processus automatisés qui sont personnalisés pour chaque client et chaque lead.
Cela aide l’équipe de marketing à transformer les leads potentiels en clients de grande valeur et à offrir une expérience transparente pour aider à construire une communauté de défenseurs de la marque. Jusqu’à présent, nous avons formé plus de 10 000 professionnels du monde entier et créé une communauté de passionnés de données.
Grâce aux données provenant de différents points de contact marketing, les spécialistes du marketing peuvent identifier le meilleur canal de communication possible pour chaque catégorie de produit, public cible et segment de clientèle.
Optimisation des budgets : En analysant les données de performance, les entreprises peuvent voir quelles stratégies et quels canaux offrent le meilleur retour sur investissement, leur permettant d’allouer leur budget de manière plus efficace.
Les spécialistes du marketing n’ont plus besoin de s’appuyer sur des solutions à taille unique, mais de créer une communication personnalisée basée sur le comportement des utilisateurs, les données démographiques et psychographiques et d’autres facteurs capturés par les systèmes CRM et ERP.
Les données permettent aux entreprises de comprendre les besoins et les préférences de leurs clients de manière plus détaillée, ce qui conduit à une personnalisation accrue dans les communications et les offres.
Les clients sont sceptiques quant aux messages marketing génériques qui les incitent à acheter.
Une étude récente de Marketo montre que les consommateurs en ont assez des messages génériques répétés qui leur sont assénés.
63 % des personnes interrogées se disent très ennuyées par des messages génériques répétés ,
tandis que
78 % déclarent qu’elles ne s’engageront dans les offres de la marque que si elles ont un rapport avec leur interaction précédente.
La personnalisation n’est pas seulement une tendance clé du marketing digital en 2023, et ajout à une bonne messagerie, mais elle est devenue une nécessité pour survivre dans un environnement de communication encombré où les utilisateurs reçoivent des milliers de messages de marque provenant de multiples plateformes.
Grâce à l’analyse des données sur les requêtes, l’interaction et les questions courantes des utilisateurs, et en définissant l’ensemble du processus de vente, les spécialistes du marketing peuvent créer une communication personnalisée en fonction du segment et des besoins des utilisateurs.
L’équipe de vente joue un rôle essentiel dans la diffusion de messages personnalisés, mais avec une approche axée sur les données, nous pouvons minimiser les tâches redondantes et nous concentrer sur la diffusion de messages personnalisés basés sur l’interaction de l’utilisateur.
Par exemple, Starbucks, l’une des plus grandes marques de café au monde, a utilisé une approche data driven pour créer une expérience marketing de bout en bout pour ses clients en utilisant une application mobile comme principal canal de communication.
Le marketing a identifié une opportunité de développer la base de clients en proposant un programme de récompense de fidélité basé sur l’interaction de l’utilisateur avec les points de contact de la marque.
Selon l’étude de cas de Risenews, Starbucks gère aujourd’hui le programme de fidélité le plus réussi avec plus de 24 millions d’utilisateurs actifs.
L’élaboration d’une stratégie data driven, ou simplement la stratégie elle-même, est un vaste sujet sur lequel de nombreuses recherches sont menées sur la meilleure façon de procéder.
La seule chose que vous devez garder à l’esprit est votre environnement commercial actuel, ce qui inclut les exigences internes, externes et organisationnelles actuelles.
Voici une présentation rapide des étapes d’une stratégie axée sur les données
La première étape consiste à identifier la stratégie à long terme,
ce qui signifie déterminer vos objectifs à long terme, des objectifs spécifiques et mesurables, et détailler jusqu’aux tactiques.
Une fois que vous avez une compréhension claire de votre stratégie commerciale globale ainsi que d’une stratégie marketing, vous pouvez vous concentrer sur les données qui sont pertinentes pour vos objectifs.
Les données sont éparpillées dans les organisations, provenant de toutes les directions et de multiples points de contact avec les clients.
Il est important d’identifier les domaines d’intérêt clés qui s’alignent sur votre stratégie commerciale globale et vos objectifs.
Une fois que nous avons des domaines d’intérêt clés, nous pouvons continuer à investir davantage dans le développement de capacités dans ce domaine.
Après avoir identifié les domaines d’intérêt, il est temps de cibler les ensembles de données qui répondront à toutes les questions brûlantes liées à vos objectifs commerciaux et marketing.
Cela signifie qu’il faut identifier les informations et les canaux déjà disponibles et déterminer les informations les plus précieuses. À ce stade de votre stratégie axée sur les données, l’objectif est de rationaliser les méthodes de collecte et de présentation des données afin que le marketing puisse se concentrer uniquement sur les domaines clés de la valeur commerciale et ne pas perdre de temps sur des rapports de données non essentiels.
Dans cette étape, vous devez identifier les principales parties prenantes de la collecte et de l’analyse des données. Il peut y avoir des équipes ou des individus à chaque point de collecte et de distribution des données, selon la taille de l’organisation. L’idée est de faire en sorte que le processus de collecte et de diffusion des données soit continu, intégré et en temps réel.
Cela peut nécessiter qu’une organisation mette en œuvre des systèmes ERP ou des systèmes CRM intégrés pour connecter les données provenant de diverses sources en fonction de nos domaines d’intérêt clés identifiés et montrer les informations pertinentes à chaque équipe.
L’étape finale d’une stratégie axée sur les données consiste à transformer les connaissances acquises grâce à l’analyse des données en éléments exploitables.
Le retour sur investissement dépendra de l’utilité de vos insights et du succès de leur mise en œuvre pour atteindre les objectifs marketing.
À cette étape, vous devez avoir une compréhension claire et un plan de match pour la phase de mise en œuvre, des actions qui amélioreront l’activité et créeront de la valeur pour les clients.
DÉFINITION D’UN TERME DE MARKETING
L’analytique prédictive est une composante essentielle du Data Driven Marketing à considérer. Elle utilise les données, les statistiques et les algorithmes de machine learning pour prédire les tendances et les comportements futurs, permettant aux marketeurs de prendre des décisions proactives et éclairées.
Le data driven marketing vous aide à créer une meilleure expérience pour votre client cible: le buyer persona .
Votre public veut être valorisé en tant que client.
Vos clients ne veulent pas être un numéro ou «juste un autre client».
Ils veulent une expérience personnalisée qui réponde à leurs besoins et à leurs intérêts, ce que le marketing axé sur les données contribue à fournir.
Ce type de marketing vous permet également de déterminer les problèmes liés à votre contenu. Vous pouvez voir où vous rencontrez des problèmes, comme des taux de rebond élevés, et résoudre le problème pour améliorer l’expérience client.
C’est un moyen efficace de corriger les bosses de votre campagne.
Le data driven marketing digital vous aide à éviter des messages généraux et génériques destinés à un public anonyme.
Vous créerez des messages plus personnalisés qui susciteront l’intérêt et intéresseront votre public à votre entreprise.
Lorsque vous façonnez votre plan de marketing numérique, vous vous efforcez d’obtenir un bon retour sur investissement (ROI).
Le data driven marketing digital a le pouvoir de générer un meilleur retour sur investissement pour votre entreprise, car il vise à vous aider à créer une campagne de marketing plus personnalisée.
En termes simples, les campagnes marketing personnalisées génèrent de meilleurs résultats.
Lorsque vous proposez un contenu plus intéressant pour votre persona cible , celui-ci s’intéressera davantage à votre contenu, car il lui est adapté.
Étant donné que le contenu est plus pertinent pour ces personnes, elles sont plus susceptibles de se convertir. Cela signifie que vous avez plus de potentiel pour obtenir un retour sur investissement plus élevé.
Lorsque vous créez de nouveaux produits ou services, il est toujours angoissant de savoir si votre public cible les appréciera. Avec le data driven marketing digital, vous saurez ce que veut votre public et quels produits fonctionneront.
Le data driven marketing vous donne des détails et des informations sur votre public cible. Vous connaîtrez leurs intérêts et leurs habitudes d’achat. Vous pouvez voir si votre public est susceptible d’acheter l’un de vos nouveaux produits.
Ceci est crucial car cela aide votre entreprise à éviter les pannes de produits. Vous ne voulez pas consacrer du temps et des efforts à créer un nouveau produit, seulement pour découvrir que votre public ne l’aime pas.
En utilisant le data driven marketing digital, vous pouvez éviter les pannes de produits et vous concentrer sur la création de produits adaptés à votre public.
En 2024 le Data Driven marketing est indispensable pour les entreprises qui souhaitent rester compétitives dans l’ère numérique.
Il offre une compréhension approfondie du marché et des consommateurs, permettant de créer des campagnes marketing plus efficaces et personnalisées. Les entreprises qui adoptent cette approche sont mieux équipées pour répondre aux besoins de leurs clients et pour construire des relations durables et profitables.
